1. Acquisition d'ingénieurs, de techniciens, de profils de soutien et d’autres profils diverses et variés pour l’Armée de l’Air
2. Dupliquer et diffuser des milliers d’offres d’emplois sur une dizaine de sites de recrutement
3. Recruter des candidats à travers toute la France

LES OBJECTIFS

• Améliorer le processus de recrutement de l’Armée de l’Air Française pour le traitement des offres d'emploi sur les sites recrutement
• Automatiser les tâches fastidieuses telles que la duplication des postes à travers la France ou la sélection des canaux

LES RÉSULTATS

• Connexion à tous les canaux utilisés par l'armée française
• Un gain de temps de plusieurs dizaines d'heures dans le processus de diffusion
• Une intelligence économique claire et précise sous forme de KPIs pour améliorer le processus de recrutement de l’Armée de l’Air Française
• Près de 40k offres d’emplois et 133k publications différentes à travers une dizaine de sites de recrutement dans toute la France
• 6k candidatures (2022) comparé à 3k sur toute 1 année avant Xtramile

1. Diffusion de l’ensemble des profils en demande auprès de l’Armée de Terre et des offres d’emploi disponible
2. Dupliquer et diffuser des milliers d’offres d’emplois sur une dizaine de sites de recrutement
3. Permettre et faciliter le recrutement des candidats à travers toute la France

LES OBJECTIFS

• Améliorer le processus de recrutement de l’Armée de Terre Française pour le traitement des offres d'emploi sur les sites recrutement
• Automatiser les tâches fastidieuses telles que le chargement des offres d’emploi, la duplication des postes à travers la France ou la sélection des canaux (connexion automatique)
• Fournir des KPIs de décisions aux Armées sur leurs offres d’emploi et les performances associées

LES RÉSULTATS

• Connexion à tous les canaux utilisés par l'armée française
• Un gain de temps de plusieurs dizaines d'heures dans le processus de diffusion.
• Une intelligence économique claire et précise
• Près de 100k offres d’emplois publiés à travers une dizaine de sites de recrutement dans toute la France

1. Acquisition d’une cible principale de "conseillers clientele "
2. Cibler aussi d’autres types de profils comme ingénieurs, techniciens et support
3. Déployer une campagne générique

LES OBJECTIFS

• Recruter des profils « jeunes », notamment par le biais de stagiaires et d'étudiants en alternance, mais aussi des profils plus expérimentés pour la cible « conseiller »
• Un double objectif : de recrutement mais aussi développement de marque employeur

LES RÉSULTATS

Performances
• +800 candidatures reçues (+25% / objectifs)
• +3,8 M d’impressions
• +60k clics
• Un taux de conversion de 1,8%
• Optimisation sur tous type de canal et des coûts d’acquisition en ligne avec les coûts anticipés et annoncés

1. Recrutement de profils pénuriques sur le segment industriel tels qu'électriciens, frigoristes, tuyauteurs/soudeurs, techniciens cvc ; difficiles à sourcer sur les canaux traditionnels
2. Recherche de 200 techniciens

LES OBJECTIFS

• Créer des performances cohérentes sur tous les canaux
• Créer un vivier de talents sur des postes pénuriques

LES RÉSULTATS

Performance:
• +1 700 candidatures (Obectif initial : 1 000 candidats)
• CPA moyen dans l’intervalle annoncé et en moyenne de 22 €
• +3,2M d’impressions
• +48k clics pour un CPC de 0,8€
Display:
• Un atout visibilité pour atteindre des profils rares

1. Mettre en place un dispositif de recrutement de plusieurs mois réparti en vagues afin de rechercher des profils dans le secteur de l’aide à domicile dans toute la France
2. Campagne de double objectif : sourcing/branding

LES OBJECTIFS

• Recruter des profils tels que des aides à domiciles, des aides soignants ou encore des auxiliaires de vie scolaire sur l’ensemble du territoire.
• Promouvoir l’ADMR à travers la mise en place de canaux de visibilités

LES RÉSULTATS

Performances vague 1 et 2:
• CPA de 3€ en vague 1 et 5€ en vague 2
• Total de +18K candidatures (+50% par rapport à l’objectif sur nb de candidatures (9K))
• +400K clics
• Effet notoriété accru
Résultats:
• Des canaux de visibilités qui deviennent finalement des canaux de conversion
• Une répartition des candidatures globalement en ligne avec les effectifs de l’ADMR et la zone géographique et permettant des suivis « fil rouge » continu
• Des remontées de variances dans les coûts d’acquisition selon les géographies ; analysable en consulting pour le COMEX

1. Inciter les candidats issu de la diversité à s’inscrire sur la plate-forme à travers toute la France
2. Préparer une campagne de communication forte à l’approche de l’évent « des sommets de l’inclusion » et mettre en place un important dispositif de recrutement

LES OBJECTIFS

• Objectifs de Coût par Acquisition maximum : 15€
• Promotion de la visibilité de la plate-forme « mozaiktalents.com »
• Acquisition de talents issus des territoires moins privilégiés ; de quartiers difficiles ; voire de Publics dits « invisibles »

LES RÉSULTATS

• Optimisation sur tout type de canal : CPC, CPA, CPM, etc.
• 60K clics
Performance:
• +1 500 inscriptions depuis le lancement des diffusions avec un CPA de 12,9€
• +3M impressions
• Mise en place d’une campagne fil rouge en continu pour alimenter la base de candidats tout au long de l’année.
• Coût de conversion des candidats vis »s en lignes avec les objectifs

1. Trouver facilement et rapidement un candidat idéal
2. Ecarter les profils qui ne sont pas pertinents
3. Transparence de chaque CV matché
4. Capacité à traiter des offres et des CV en français et en anglais voire d’autres langues européennes

LES OBJECTIFS

• Augmenter et améliorer la productivité des recruteurs (+ 50 recruteurs)
• Gains de temps et de précision
• Explicativité des résultats

LES RÉSULTATS

• 130k CVs des archives de Spie Oil & Gas
• 10k offres indexées
• 75% de qualité appariée dans la recherche
• Adéquation entre les offres et les profils détaillés
• Extension de l’offre à Spie Belgium et Spie Germany (Extension à 250k CVs et 30k€ offres)

1. Acteur national spécialisé sur le travail temporaire
2. Traitement initial par mots-clés
3. Récupération de CVs sous tous formats et adaptation aux besoins de du recruteur

• Difficultés à parser et trouver les compétences pertinentes en s’appuyant sur plateforme existante
• Processus chronophage et encore manuel
• Peu de KPIs précis
• Pas de visiblité sur le parsing et le detail de l’extraction

LES OBJECTIFS

• Gain de précision et de temps
• Facilité d’usage pour le recruteur
• Usage de l’IA pour avoir une compréhension granulaire du CV selon 4 blocs: l’identité, l’experience, l’education et les compétences

LES RÉSULTATS

• Parsing obtenu sur tout type de format : doc, pdf, images etc ; sur 1M CVS
Performance:
• 3s-8s ; temps moyen de 4 sec (delta entre 2.5s et 6 secondes par recherche) ; précision de 75%
• Visualisation immédiate des éléments selon Identité, Experience, Education, Soft Skills ;
• Aide au choix du recruteur 1 rapidité d’exécution.